Александр Воронин - Управление операционной логистической деятельностью

Логистический менеджмент представляет собой такой комплекс функций, который позволяет организовать и поддерживать не зависящее от внутрифирменных преград движение потоков на предприятии.

Практика логистического менеджмента обеспечивает внедрение горизонтальных связей и систем управления на нижнем уровне и исключает разрыв потоков. Применение основных методов и приемов логистики к организации производственных процессов позволяет повысить их эффективность.

Технологическая операция, выполняемая на одном рабочем месте, находится в постоянном взаимодействии с другими процессами, в том числе вспомогательными, обеспечивающими, руководящими. Поэтому определение величины рабочего времени должно включать и время взаимодействий. Последнее увеличивает нерегламентированные перерывы, а также не позволяет оптимизировать время, необходимое для выполнения основных технологических переходов и оптимизации параметров.

Все процессы, не связанные с непосредственной переработкой изделий, полученных на входе, могут в той или иной мере считаться лишними или бесполезными (а иногда и вредными). Соответственно и время, затраченное на выполнение этих процессов, можно считать лишним или бесполезным временем. Но его уменьшение должно быть гармонизировано по всей логистической цепочке, что подразумевает снижение затрат времени и ресурсов на процессы, не относящиеся к обрабатывающим. И главным двигателем в этом процессе должны быть производственные ячейки, сосредоточивающие у себя всю фактическую базу знаний о направлениях оптимизации. При этом могут быть использованы методы централизованного или децентрализованного управления потоками.

Главная цель настройки процессов на производстве – достижение идеальной воспроизводимости всех процессов и минимизация вариабельности.

Вариабельность – статистическое определение изменчивости процессов, отнесенное к конкретным параметрам и определяемое как вариация. Различают управляемые и неуправляемые вариации. Управляемые вариации обусловлены внутренними (общими) причинами, неуправляемые – внешними (специальными) причинами.

Воспроизводимость – статистически точно определенное значение параметра при многократных его измерениях.

При настройке процессов допускам, установленным в конструкторской документации, отводится роль информационных ограничений, демонстрирующих степень консенсуса между различными службами при документировании потока требований.

Считается, что номинал потребительских характеристик, обеспечивающий максимальное удовлетворение потребителя, требует и минимальных затрат для его получения и использования. Об этом говорит кривая потерь Тагучи (рис. 11.3).

Рис. 11.3. Кривая потерь Тагучи

Управление параметрами этой кривой возможно многими способами, для которых общим является применение методологий статистического управления процессами. К настраиваемым компонентам относятся не только оборудование и технологические среды, но и персонал, работающий на оборудовании.

Методология «шесть сигм» направлена на повсеместное и постоянное устранение несоответствий путем анализа их причин и подведения итогов по показателям несоответствий. При статистическом представлении распределения любых параметров одной из важнейших характеристик является среднеквадратичное отклонение – sigma. Суть этого представления видна из рис. 11.3. Методология разработана на основе концепции, исходящей из измерения параметров процесса в количествах несоответствий требованиям (брак). При этом используется представление связи количества сигм и числа несоответствий в виде таблицы (табл. 11.4).

Таблица 11.4

Большая часть методологий, применяемых для настройки процессов и повышения эффективности, относится к инструментарию KAIZEN и LEAN.

В основе этого инструментария, предназначенного для постоянного повышения эффективности операционного менеджмента, лежит принцип постоянных улучшений, совмещенный с технологиями прорыва. Требования к осуществлению процессов улучшения основаны на измерениях важных (релевантных) характеристик и параметров, накоплении и обработке полученных данных, их преобразовании в информацию и принятии решений о конкретных действиях.

Параметры и характеристики процессов, измеряемые и фиксируемые в местах их выполнения, являются данными . Переработка данных в процессе их анализа и синтеза приводит к появлению информации .

Одно из главнейших положений системы улучшений – применение статистических методов для обработки данных, полученных при измерении процессов и продукции. Наиболее эффективная система получения и обработки данных реализуется с применением семи инструментов качества, поскольку при этом выполняется главное требование к этому процессу: методы должны быть примитивизированными, а результаты – наглядными .

Мониторинг и измерение процессов и продукции.Мониторинг процессов в операционных системах и последующие действия включают:

• мониторинг обеспечения процессов;

• мониторинг настройки процессов;

• мониторинг результативности процессов;

• мониторинг эффективности процессов.

Измерение процессов в операционных системах и последующие действия включают:

• измерение квалификации лиц, ответственных за процесс, как элемента настройки процесса;

• измерение технологических параметров процессов;

• измерение параметров настройки оборудования и инструментов, соответствия требованиям к выходам;

• измерение степени вовлечения исполнителей;

• измерение результативности процессов;

• измерение эффективности процессов;

• измерение данных и преобразование их в информацию;

• измерение стоимости, сопровождающей процессы, и ее компонентов;

• измерение влияния параметров процессов на параметры продукции.

Результаты (продукты) процессов мониторинга и измерений – данные, которые являются начальной точкой всех информационных потоков.

Мониторинг и измерение процессов осуществляются либо в рамках текущего подтверждения стабильности и настроенности процессов, либо с целью приемки, либо с целью улучшений. В любом случае эта процедура должна иметь определенные регламенты по содержанию и последовательности выполнения.