Майкл Холл - Полный курс НЛП

пилота

Допустим, нам надо смоделировать высо­копрофессионального пилота. Мы, несом­ненно, начнем со структурного паттернинга его мыслей, чувств и действий в кабине. Это явилось бы началом. Затем мы получили бы доступ к его мотивации, принятию ре­шений, пониманию, стратегиям ориентации в пространстве и т. д. И все же после того, как мы все это проделаем, нам будет нужно получить доступ к фоновому знанию аэро­динамики, авиации и других предметных областей, чтобы начать летать. Поэтому мы захотим спросить:

• Что вы знаете об аэродинамике такого, что должен буду знать я, прежде чем вы доверите мне управление?

• Что вы знаете о моторах, механике и т. д. са­молета, что мне было бы полезно знать?

Это подчеркивает важность фонового знания в данной области. Учитывая этот факт, как нам овладеть необходимой и доста­точной информацией, чтобы мы включились сами в моделирование профессионального опыта эксперта и вовлекли в этот процесс его самого? Можно начать с обзора литера­туры по данной области. В университете это называется работой с источниками. Можно также исследовать, каковы последние вы­сшие достижения в данной области.

Вхождение в нужное состояние при моделировании

В какие состояния и метасостояния мы должны войти для эффективного моделиро­вания? Это ключевой вопрос, поскольку, если работать, исходя из неверного состояния, это полностью подорвет нашу способность к эффективному моделированию. Учиты­вая этот факт, мастерство моделирования требует, чтобы мы входили в те состояния, которые будут способствовать эффектив­ному моделированию. К их числу относятся следующие:

Открытость

Мы моделируем лучше всего, когда ра­ботаем, исходя из наивного и невинного восприятия, зрения, слуха, ощущения, из детской готовности оказаться в положе­нии полного невежды и быть полностью вовлеченным в наш опыт. Такое состояние предполагает пребывание в интенсивном состоянии «аптайм» чистого сенсорного осознания.

Игровой подход

В состав оптимальной установки для моделирования входят детская невинность и игривость. Это установка, которая спраши­вает: «А что, если...?» и ищет возможности, заключенные в игровом подходе.

Дух исследования

От открытой игривости мы можем перейти к пытливой любознательности, поиску, воп­росам, исследованию и жизни в непрерывном состоянии любопытства. Такое исследование по природе своей предполагает уважение к другому человеку или людям, которых мы моделируем, а также способность проявлять эмпатию и заботу.

Гибкость

При сборе информации у эксперта от нас потребуется способность легко и быстро переключаться между позициями воспри­ятия и точками зрения. Затем, построив предварительную модель, мы должны будем проявить гибкость и попытаться опроверг­нуть нашу модель и обнаружить ее ограни­чения и недостатки.

Каждый раз, когда мы моделируем нечто, гибкость и неэгоистическое приложение своих сил помогают нам избежать опасности оказаться слишком привязанными к модели. Нам нужны гибкость и открытость, чтобы пе­ресматривать и тестировать ее. Джон Гриндер говорит, что на стадии тестирования модели мы фактически пытаемся опровергнуть са­мих себя. Чтобы нам это удалось, мы должны де-инвестировать нашу идентичность и свое эго, убрав их из модели. На этой стадии нам понадобится занять более удаленную и объ­ективную точку зрения, когда мы будем раз­венчивать наши подтверждения и подвергать

нашу модель тщательной проверке. Мы лишь встанем поперек дороги собственному обуче­нию, если будем вести себя так, будто наши представления священны и непогрешимы.

Чувство благоговения

и признания

Другим состоянием, способствующим проявлению наших навыков моделирования в полную силу, является способность испы­тывать благоговение перед чудом и тайной демонстрируемого нам мастерства. Ничто так не убивает свежесть нового взгляда, как скука, принятие вещей за нечто само собой разумеющееся, или снобизм. И напротив, именно установка на признание человека, его навыков или позитивных намерений позво­ляет нам смотреть на все свежим и наивным взглядом.

Распознавание паттернов

При моделировании мы, пользуясь еще одной формулировкой Бейтсона, ищем «пат­терн, устанавливающий связь». «Какой пат­терн, или форма, или структура связывает или объединяет эти разрозненные элемен­ты?» Когда мы задаем этот вопрос и пуска­емся в поиски этих структур, это означает, что мы поднимаемся над содержанием и рассматриваем опыт со структурной точки зрения. Это означает поиск более крупноуров­невых форм, посредством которых мы можем осуществлять пунктуацию событий. «Как нам организовать эти элементы? Какие паттерны организации могут здесь присутствовать?»

Настойчивость

Если бы моделирование давалось легко, быстро и просто, его не ценили бы так вы­соко. Но это не так. Моделирование требует настойчивости и преданности поставленной цели, а также умения жить в окружении не­определенности и хаотических сил, пока мы не начнем видеть внутреннюю связующую нить, сплетающую воедино все элементы. Настойчивость требуется для перемещения между различными стадиями моделирова­ния, постоянно оставаясь в курсе последней литературы по данной сфере или области, возвращаясь к исходным данным, пробуя различные форматы и овладевая новыми навыками применения своей модели.

Терпимость к состоянию неопределенности

Неопределенность будет сопровождать вас на протяжении большей части процес­са моделирования. Неопределенность или даже замешательство будут присутствовать на начальной стадии, когда мы формулиру­ем исследовательский вопрос, на который хотим получить ответ. Неопределенность будет касаться количества имеющихся дан­ных и того, что для нас действительно важно. Неопределенность будет сохраняться, когда мы перейдем к системным процессам и попытаемся понять природу организую­щих механизмов и самоорганизующихся аттракторов. Мы встретимся со множеством случаев, когда нам придется придерживаться взаимоисключающих взглядов по одному и тому же вопросу одновременно и ждать до тех пор, пока не возникнет новая точка зрения, способная объединить в себе эти кажущиеся противоречия.

Организация данных для построения модели

В процессе моделирования присутствует множество шагов или фаз. Эти стадии мо­делирования отражают движение от первой встречи с экспертом и образцами его мастер­ства к конечному продукту. Как вы структу­рируете и выстраиваете последовательность данных, чтобы смоделировать эксперта?