Майкл Уэйд - Цифровой вихрь [Как побеждать диджитал-новаторов их же оружием]

Cisco прогнозирует, что к 2020 году к Интернету будут подключены 50 миллиардов объектов {213} 213 Dave Evans «The Internet of Things: How the Next Evolution of the Internet is Changing Everything», Cisco, April 2011: cisco.com/c/dam/en_us/about/ac79/docs/innov/IoT_IBSG_0411FINAL.pdf . Эти миллиарды подключенных устройств позволят считывать данные невообразимыми до этого способами. Аналитически обрабатывая их, компании смогут узнать, как работники сотрудничают друг с другом и выполняют свою работу, например с помощью «умных» бейджей.

Humanyze продает «умные» бейджи для сотрудников компаний. Каждый бейдж размером примерно с колоду карт и оснащен четырьмя типами датчиков: датчиком Bluetooth, акселерометром, инфракрасным датчиком и двумя микрофонами. Бейджи считывают 40 типов информации или около 4 Гб данных в день, позволяя компаниям в подробностях узнавать о моделях работы и коммуникации. Например, бейджи могут почувствовать, когда говорят двое людей, а также считать подробную информацию о разговоре, такую как время беседы, число перебиваний и тон. Они также могут следить за движениями, когда работники, например, наклоняются вперед во время разговора (знак того, что они увлечены дискуссией).

Информацию с бейджей можно объединять с результатами, полученными из других источников информации, например с данными системы сотрудничества или с данными о производительности. Затем их можно анализировать и представить как руководству, так и сотрудникам с помощью панелей отображения. Этот инновационный подход к обнаружению рабочих моделей привел к интересным и полезным результатам. Банк Америки воспользовался этими бейджами, чтобы понять природу связи между производительностью и социальными функциями работников колл-центра. Внеся изменения в расписание рабочих команд (даже изменив обеденное время, чтобы сотрудники больше общались), банк увеличил производительность на 10 % и сократил текучку кадров на 70 % {214} 214 Olivia Solon «Why Your Boss Wants to Track Your Heart Rate at Work», Bloomberg, August 12, 2015: bloomberg.com/news/articles/2015–08–12/wearable-biosensors-bring-tracking-tech-into-the-workplace .

По мере того как возникают новые типы датчиков, их мощность растет, а стоимость уменьшается, мы ожидаем, что компании все больше будут прибегать к технологиям обнаружения рабочих моделей. Такие производители, как Steelcase, встраивают датчики в офисную мебель и здания, чтобы понять, как сотрудники взаимодействуют друг с другом {215} 215 Hannah Kuchler «Data Pioneers Watching Us Work», Financial Times, February 17, 2014: ft.com/intl/cms/s/2/d56004b0–9581–11e3–9fd6–00144feab7de.html . Производитель мебели Herman Miller и фирма, занимающаяся управлением имуществом Jones Lang LaSalle (JLL), экспериментируют с датчиками пространства, чтобы понять, как работники используют залы совещаний. Это поможет в будущем оптимизировать дизайн рабочего места {216} 216 Rachel Emma Silverman «Tracking Sensors Invade the Workplace», Wall Street Journal, March 7, 2013: wsj.com/articles/SB10001424127887324034804578344303429080678 .

Такие системы сотрудничества, как электронная почта, телеприсутствие и социальные платформы, оперируют большими объемами данных, которые могут быть использованы для обнаружения рабочих моделей. VoloMetrix, поставщик приложений, позволяет компаниям анализировать данные из коммуникационных систем компании, чтобы добиться упрощения организационной структуры и улучшения производительности сотрудников. К примеру, благодаря визуализации данных руководители компании могут узнать, какие именно группы поддерживают друг с другом связь и как часто они это делают. Сотрудники могут еженедельно получать конфиденциальный доступ к информационным панелям, чтобы понять, сколько времени они работают с электронной почтой или проводят на встречах по сравнению со своими коллегами. Компании могут использовать эту информацию, чтобы оценивать установившиеся практики и определять сотрудников (и группы сотрудников), которым следует поработать над своими навыками командной работы и производительностью в целом. Что еще более важно, эти данные могут раскрыть конкретные оптимальные модели поведения и работы, а не просто нарисовать общую картину.

Компании, использующие ПО для обнаружения рабочих моделей, раскрыли неожиданные виды занятий, на которые сотрудники впустую тратят время. Так, компания Seagate Technology, один из крупнейших производителей запоминающих устройств для компьютеров, обнаружила, что некоторые группы ее сотрудников тратят более 20 часов в неделю на встречи и тысячи часов на чтение ненужных писем электронной почты. В результате компания внесла улучшения в свои модели сотрудничества {217} 217 Sue Shellenbarger «Stop Wasting Everyone’s Time», Wall Street Journal, December 2, 2014: wsj.com/articles/how-to-stop-wasting-colleagues-time-1417562658 .

Чтобы более эффективно конкурировать в условиях цифрового вихря, компании должны проконтролировать, что их сотрудники заняты работой, которая в конечном итоге повышает ценность компании и ее продукции в глазах клиента. На самом деле фирмы могут повысить ценность стоимости, просто сократив число бесполезных занятий и перенаправляя сотрудников на более продуктивные задачи, связанные с достижением целей. Учитывая сложность измерения производительности работников интеллектуального труда, практика обнаружения рабочих моделей, помогающая дать оценку занятости сотрудников и убедиться, что талантливые (и часто высокооплачиваемые) работники выполняют нужную и плодотворную работу, может дать действующим лидерам конкурентное преимущество.

Практика обнаружения рабочих моделей может повысить как производительность сотрудников, так и их вовлеченность в работу. Тем не менее руководители должны принять во внимание некоторые важные проблемы. Вопросы соблюдения конфиденциальности – самое большое препятствие на пути к принятию этой системы, как сказали предприниматели и руководители высшего звена, с которыми мы беседовали.

Учитывая вполне оправданную тревогу сотрудников, компании-инноваторы пробуют различные подходы к решению проблемы конфиденциальности. Humanyze полагается на добровольность участия и предоставляет контракт, гарантирующий, что личные данные не будут переданы третьим лицам, включая работодателя. VoloMetrix удаляет из анализа информацию, лично идентифицирующую сотрудников, показывая работодателям только данные, объединенные на уровне группы или компании. Организации должны быть предельно честны с работниками (и с государственными чиновниками), говоря о мерах защиты конфиденциальности при внедрении технологий для обнаружения рабочих моделей.

В исторической перспективе многие решения, касающиеся маркетинга и продаж, основывались на демографических и психографических (например, опросах клиентов и фокус-групп) и этнографических исследованиях. Такие источники информации все менее актуальны в цифровом вихре. Опрос клиентов, занимающий от трех до шести месяцев, предоставит компании, возможно, устаревшие сведения, что приведет к принятию решений о продукте или услуге, которые уже не соответствуют текущим потребностям.