Станислав Бескаравайный - Бытие техники и сингулярность

Во-вторых, попытки готовить персонал в расчете на качественный прогноз будущего, с прицелом на некий образ — тот же «шестой технокулад» [47] — в принципе верные, но первой проблемы не решают. К примеру, рассуждения четвертьвековой давности о необходимости «компьютерной грамотности» были правильны, но недостаточны. Футурологи слишком ориентировались на образ «постиндустриального» общества, где синего воротничка от белого отличало бы просто умение обрабатывать данные. Ну умеет сегодня младший менеджер работать с Ехе1ом, все равно ведь на работе он чаще всего слышит: «Двойной гамбургер и колу пожалуйста…»

Аналогично произойдет переход к «непрерывному образованию в большинстве профессий» [48, с. 98] — учиться всю жизнь будет необходимо , но станет ли достаточно ? Можно ведь год за годом очередной раз заканчивать месячные курсы, а потом не находить работы с хорошей зарплатой, и записываться на очередное «повышение квалификации». Сейчас прослойка таких людей получила даже собственное наименование: прекариат — они всю жизнь на подработках, постоянно меняют сферы деятельности, обходятся без надежного социального обеспечения [30].

Что же это за требования к специалисту, который формирует алгоритмизация производства?

Набор знаний и умений специалиста можно классифицировать от простейшего, который позволяет грамотно обслуживать работающее производство, и до энциклопедического образования, которое должно позволять ставить новые задачи перед наукой.

— Умение сопоставлять алгоритмизированное знание о технологическом процессе (представленное в виде интерфейса, инструкции, норматива) с реальным ходом производства.

Это не так просто, как может показаться на первый взгляд. Достаточно представить себе конвейер, в котором результаты каждой технологической операции неочевидны. То есть рабочий не может визуально проконтролировать размер заготовки или температуру расплава. Можно часами не замечать аварийного противоречия в показателях системы (и такие случаи регулярно происходят). Сейчас далеко не всякий водитель по тарахтению мотора определит приблизительный характер поломки. Разумеется, в рамках теории надежности, теории автоматов решаются свои специфические задачи по устранению подобных «слепых зон». Но если конечный контроль за машиной осуществляет человек, он должен понимать, откуда берутся показатели на дисплее.

Проблема постоянного переучивания в связи с изменениями в интерфейсе — также требует фундаментального решения. Работник должен переходить от изучения команд к пониманию действий, которые эти команды обеспечивают. Тогда при очередном изменении списка команд, расширения набора функций, будет объективная основа для приобретения новых навыков.

— Умение работать со «слабым ИИ», ставить перед компьютером нестандартные задачи в пределах возможностей техники.

Опять-таки проблема любого уже существующего интерфейса, программного пакета, оболочки — подчиненность алгоритму. Пользователю предлагаются нескольких стандартных вариантов действий. В случае если предложенные варианты исчерпывают все возможные действия оператора (то есть при работе все штатные ситуации описываются в меню), то достаточно быстро оператор перестает воспринимать реальную проблему иначе чем через призму этих вариантов. Как правило, даже физические возможности оборудования (нагрев заготовки до большей температуры, обработка с большей скоростью и т. п.) оставляют варианты оригинального решения. Но любая нештатная ситуация сводит мышление такого человека-оператора к уровню мышления компьютера — он, как и машина, не знает, что делать. В результате ценность человека-работника обнуляется, вернее, он обнуляет ее сам, отказываясь от полного осмысления ситуации.

— От умения поставить перед машиной стандартную задачу — идет переход к куда более сложному действию: умению сформулировать задачу на основе проблемы. Наличие проблемы, которую невозможно решить в рамках заданных алгоритмов, требует от специалиста хотя бы приблизительного понимания путей ее решения. Например, обнаружение в рудном концентрате примеси цинка, который изменяет характеристики работы доменной печи — как быть доменщику, если стандартные методы противодействия не разработаны? Пытаться очистить рудный концентрат, добавить присадку, устраняющую отрицательные эффекты или менять режим работы печи?

— Умение выявить проблему, сформулировать ее. Исходной точкой рассуждений выступает невозможность технологического комплекса продолжать работу и\или невозможность получить принципиально новые продукты производства в рамках старых технологий.

То есть от простого умения следовать меню в программе (эксплуатации своего биологического статуса, благодаря которому человек исполняет роль манипулятора и еще не сформулированного алгоритма) — к умению осуществлять переход от абстрактного к конкретному, к умению осмыслять. К самостоятельной увязке идеального и реального. К поиску принципиально нового, иного, того, что вчера казалось чистой метафизикой…

Это — идеал. И квалификационная пирамида, соответствующая ему, должна постоянно повышать свой уровень: объединение технического знания с научными методами работы станет необходимостью не просто для «головного конструкторского бюро», а для всех, желающих называть себя инженерами.

Что же мы видим в реальности — особенно в странах третьего мира?

Снизилась не потребность общества в инженерах как таковая (по-прежнему надо прокладывать дороги, строить шахты, дома), но возможности местной науки по реализации своих наработок в промышленности. Ученые либо опаздывают со своими открытиями (изобретают велосипед), либо их находки достаточно сложно встроить, инкорпорировать в готовые конвейеры, в купленные целиком производственные линии.

Как результат: массовый переход к заимствованию готовых разработок, снижение качества преподавания, но, главное, распад части научных школ, которые обеспечивали проведение исследовательских программ.

Там где была наука ряда стран, претендующая на самостоятельное развитие — складывается система «производящей знания» субкультуры и «потребительски-автохтонной» периферии.

В Интернете почти всегда находится человек, понимающий именно в данной специфической проблеме. Все шире используют телемедицину и видеотрансляции при сложных операциях: есть возможность консультации и — одновременно — учебы других медиков. Или, к примеру, во всем мире десяток человек досконально знает устройство редкой модели паровой машины, и связаться с этими людьми сравнительно просто. Повышение информационной целостности техносферы делает ненужным слишком широкое заучивание информации — достаточно, чтобы она хранилась буквально в нескольких архивах.