Валентин Арьков - Анализ и визуализация данных в электронных таблицах

Перед нами разворачивается картина развития спортивных соревнований. Но здесь собраны все виды спорта с разу.

Выберем один вид спорта, например, водные виды спорта.

Щёлкаем по пузырьку Aquaticsи запускаем анимацию (рис. 9.52). Теперь мы видим движение и траекторию по нашему пузырьку.

Можно выбрать несколько объектов для анализа, щёлкая по ним мышкой при нажатой клавише Ctrl. Например, можно выбрать водные виды спорта Aquaticsи атлетику Athletics.

Рис. 9.52. Анимация по выбранному объекту

Задание. Выберите один вид спорта и запустите анимацию.

Задание. Выберите два вида спорта и запустите анимацию.

Кроме анимации, мы можем сами, вручную «прокрутить» процесс вперёд и назад.

Для этого нужно перемещать маркер по оси времени (рис. 9.53).

Рис. 9.53. Прокрутка процесса по времени

Задание.Перемещайте маркер по оси времени и наблюдайте за диаграммой.

На диаграмме можно использовать выделение цветом и упрощённую фильтрацию.

Настроим выделение цветом для времени года: зима/лето.

Перетаскиваем поле Seasonиз таблицы Medalsв область Color(рис. 9.54).

Щёлкаем по времени года в области Seasonна диаграмме. В результате все летние или зимние виды спорта выделяются одним цветом. Запускаем аннимацию.

Рис. 9.54. Время года на диаграмме

Задание.Запустите анимацию отдельно по зимним и летним олимпиадам.

Мы рассмотрели основные возможности анализа и визуализации данных в Excel. Мы использовали в работе надстройки Power Query, Power Pivotи Power View. Первоначально эти надстройки были разработаны для пакета Microsoft Excel. В настоящее время они доступны в виде самостоятельного продукта Power BI.

Задание. Просмотрите в Википедиистатью «Power BI» и обратите внимание на описание трёх компонентов настольного приложения.

1. Паклин Н. Б., Орешков В. И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. Учебное пособие. — СПб.: Питер, 2013. — 704 с.

2. Теория статистики: учебник / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова, Е. Б. Шувалова; под ред. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2014. — 656 с.

3. Винстон У. Л. Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. — СПб.: Питер, 2018. — 864 с.

4. Александер М. Excel 2019. Библия пользователя. Исчерпывающее руководство. — СПб.: Диалектика, 2019. — 1136 с.

5. Джелен Б., Александер М. Сводные таблицы в Microsoft Excel 2013. — М.: Вильямс, 2017. — 448 с.

6. Арьков В. Ю. Бизнес-аналитика в Excel. Сводные таблицы: Учебное пособие. — [б. м.]: Издательские решения, 2020. — 180 с.

Режим доступа:

https://ridero.ru/books/biznes-analitika_v_excel_svodnye_tablicy/