Владимир Живетин - Управление рисками рыночных систем (математическое моделирование)
- Название:Управление рисками рыночных систем (математическое моделирование)
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Изд-во Института проблем риска, ООО Информационно-издательский центр «Бон Анца»
- Год:2009
- Город:Москва
- ISBN:978-5-986640-48-8, 978-5-903140-49-7
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Владимир Живетин - Управление рисками рыночных систем (математическое моделирование) краткое содержание
Управление рисками рыночных систем (математическое моделирование) - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Запишем вероятности Р 2и Р 3в явном виде и выразим их через x н , x в , ,
и плотности распределения вероятностей α и γ. Вероятность
P 2= P [( A α ∩ B γ)] + P [ C γ ∩ A α] =
= P [{( x н ≤ α ≤ )
(
≤ α ≤
)
(
≤ α ≤ x в )} ∩
∩ {(γ < )
(γ >
)}].
Воспользуемся дистрибутивными свойствами символов и ∩. Обозначим
A ( x н ≤ α ≤
); B
(
≤ α ≤
); С
(
≤ α ≤ x в );
D (γ <
) ; K
(γ > x в ).
Тогда для Р 2имеем:
( A B
C ) ∩ ( D
K ) =
= [( A В ) ∩ ( D
K )]
[ C ∩ ( D ∩ K )] = (1.3)
= {[ A ∩ ( D K )]
( B ∩ ( D
K ))}
[( C ∩ D )
( C ∩ K )] =
= ( A ∩ D ) ( A ∩ K )
( B ∩ D )
( B ∩ K )
( C ∩ D )
( C ∩ K ).
Рассмотрим каждое из пересечений отдельно:
G 1: A ∩ D = ( x н ≤ α ≤ ) ∩ (γ <
) = ( x н ≤ α ≤
) ∩ (β <
– α).
Так как случайные величины α и β – независимые, то область их значений можно найти так. Обозначая реализацию α через x , а реализацию β – через y , получим ситуацию, изображенную на рис. 1.32 в виде области G 1. Аналогично рис. 1.32–1.36:
G 2: A ∩ K = ( x н ≤ α ≤ ) ∩ (γ >
) = ( x н ≤ α ≤
) ∩ (β >
– α).
G 3: B ∩ D = ( ≤ α ≤
) ∩ (γ <
) = (
≤ α ≤
) ∩ (β <
– α).
G 4: B ∩ K = ( ≤ α ≤
) ∩ (γ >
) = (
≤ α ≤
) ∩ (β >
– α).
G 5: C ∩ D = ( ≤ α ≤
) ∩ (γ <
) = (
≤ α ≤ x в ) ∩ (β <
– α).
G 6: C ∩ K = ( ≤ α ≤
) ∩ (γ >
) = (
≤ α ≤ x в ) ∩ (β >
– α).

Рис. 1.31 Рис. 1.32

Рис. 1.33 Рис. 1.34

Рис. 1.35 Рис. 1.36
Используя (1.3) и независимость α и β, получим
P 2= P [ A α ∩ B' γ] = P ( A ∩ D ) + P ( A ∩ K ) + P ( B ∩ D ) +
+ P ( B ∩ K ) + P ( C ∩ D ) + P ( C ∩ K ) = Р 1 2+ Р 2 2,
где
P 1 2= P ( A ∩ D ) + P ( B ∩ D ) + P ( C ∩ D ) = P ( G 1) + P ( G 3) + P ( G 5);
Р 2 2= P ( A ∩ K ) + P ( B ∩ K ) + P ( C ∩ K ) = P ( G 2) + P ( G 4) + P ( G );

φ α( x ) – плотность вероятностей случайной величины α, φ β( y ) – плотность вероятностей случайной величины β;


Таким образом, Р 2есть сумма двух вероятностей, одна из которых обусловлена событиями D , вторая – событиями K. Отметим, что полученное выражение справедливо для двустороннего ограничения индикатора х , подлежащего контролю и ограничению, когда измеренная величина х изм в силу погрешностей измерения δх их значения удовлетворяет D или K.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: